字节跳动广告算法(2020.03.11)

一面(40min)

  • 介绍竞赛
  • 说说Adam等优化器的区别(从Momentum到RMSprop到Adam以及Adam可能不会收敛,还说了NAG和AdaGrad)
  • 对于LR来说,LR如果多了一维冗余特征,其权重和AUC会怎样变化(权重变为1/2, AUC不会变化)
  • 写出LR的损失函数(交叉熵损失函数)
  • 算法题:二叉树转双向链表(中序非递归遍历修改指针)

###二面(1h20min)

  • 算法题:一个类A有next,has_next两个方法,其中next调用会返回值,但索引会自增。实现一个peek访问只返回值,索引不自增。(lc原题284) -- 当时感觉面试官没有描述清楚....这里竟然耗了一段时间
  • 算法题:快排
  • 聊竞赛,问到了模型是怎么做多分类的(这里答得不是很好),以及stacking模型融合怎么做的?为什么有效?
  • 写交叉熵,Softmax
  • 开放题:你觉得影响模型效果的因素有什么,并排个序。(我回答的是特征>模型>优化器,才疏学浅只答了这些hh,大家有什么Trick在评论里分享一下哦)
  • DeepFM与FM的关联,并描述DeepFM的结构

三面(30min)

  • 算法题:前序中序转二叉树(lc原题,用字典记录一下中序里各值的索引,然后递归即可)
  • 算法题:旋转数组查找target(lc原题,我的解法是根据左侧递增还是右侧递增来做对应的二分,当然还有一种是先二分找到旋转点然后两侧再分别二分)
  • 破天荒地竟然问了我一个忘得差不多了的Java语法:Java的Final关键字作用(变量--赋值一次后不可再修改,类--不可被继承,方法--不可被重写)
  • Sigmoid,Tanh,Relu等激活函数的优缺点(这里之前没有复习到,后面想了想应该从梯度消失,数据压缩,0均值方面来解释;当然,说的越多越好,比如Relu的神经元dead啥的,越能体现你的知识广度)
  • 神经网络中网络权重W初始化为0有什么问题?
  • DIN和DIEN网络结构介绍
  • HR面(6min)2020.03.16 15:00
  • 实习时间,现在还有哪些公司在面试啥的
  • 反问了一些关于实习转正的要求
  • 可能最近字节HR比较忙...还是等结果吧...希望能拿到字节offer

    Offer 2020.03.18 16:30

    字节效率还是快呀~

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