百度推荐算法实习生(已拿offer)

一面

  • 根据项目问,每一个项目都问了,问的很细,从介绍数据集,实验中的难点,怎么克服等等

  • 深拷贝和浅拷贝的区别

  • 快排的思想

  • 爬楼梯问题(动态规划)

  • c++的多态和继承

  • 简述svm思想

  • lr和svm的区别是什么

  • mapreduce的思想

  • 如果有很大的文件,怎么统计文件里面出现的各个单词的数量。

二面

  • 根据项目问

  • 又问了深拷贝和浅拷贝的区别

  • 简述word2vec思想,

  • 词向量是怎么生成的

  • lstm的优点,记忆单元是怎么工作的,他为什么可以克服梯度消失

  • 简述你知道的激活函数,优缺点。

三面

  • 举一个合作完成项目的例子,在团队中你可以排第几名,为什么那几个人比你前,而比你后是什么原因,你自己的贡献,怎么做的领导作用,问的很细。根据你回答的问。
  • 在你和老师接触做项目的时候,有没有很多时候,你认为老师说的不对,做了很多无用功?怎么和老师提意见?举一个例子
  • 你认为生活到现在你最大的困难是什么?我说的是考研,哪里难,怎么战胜的?为什么其他人没有战胜?
  • 你觉得最遗憾的地方是什么?
  • 项目里面最大的亮点是怎么完成的。
  • 三面主要考察合作能力,和个人能力。

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