头条机器学习平台开发——风控方向
一面
- 自我介绍
- 平时用啥优化器，然后就顺着问，Adam和梯度下降比有啥优势，动量是干啥的，blablabla
- 还了解什么其它的优化器
- 了解batch-normalization不，说一说解决啥问题了，又顺着问梯度消失的问题
- 上一问说到了LSTM，又问LSTM怎么解决长期依赖，为啥用tanh做激活函数
- 还了解啥其它的模型不，CNN为啥卷积核通常是奇数，卷积核为1就怎么了
- 撕代码：把数字拼成一个字符串"0123456789101112…"，输出第m个字符，先说思路再写代码
- 介绍一下你之前做过的东西：把之前做过的迁移学习方面的研究大概说了说
- 劝退一波，说我们这个组是平台研发，虽然平时可能会涉及到算法，但是并不多，大概3:7，你了解吗，答曰了解，正是我想要的(os:算法感觉实在太难找，安安稳稳找研发吧)
- 那好，你等等。。。等等等等等了十分钟说二面面试官开会。。过两天再约。。
二面
- 自我介绍
- 介绍项目，讲项目里用到的GCN，完事儿问我GraphSAGE，当时一懵说不知道，回头查了一下发现确实不知道，还是太菜，调研不充分。
- 手写LSTM公式
- LSTM解决了RNN的什么问题
- 撕代码：类似于leetcode 315 输入一个数组，输出每个元素的右边大于该元素的个数（其实就是每一个元素的正序数对个数），时间复杂度小于O(n2)。 刚看到右边大于该元素就直接想到单调栈，说思路，说着说着就发现没法做，出栈之后就没法计数了。然后想了几分钟发现归并好像能做，就边理思路边给面试官说，估计是思路理的不是特别清楚，面试官没听懂，就让我写代码实现然后它看代码。然后我写了得有半个小时，最后跑的时候有bug，面试官说别调了，讲讲思路，我就结合代码给他讲思路，他说了解我的思路了，就过了。
- 问啥时候能实习，问我偏向于算法还是偏向于工程(要是算法我肯定不投这个岗啊。。。)
他问了这些我一度以为我过了，毕竟算法题算是写出来了，而且面完发现算法是一个hard题。然而，第二天就收到了拒信。 再吐个槽，我就是冲着开发面试简单投的开发岗，为了头条这个岗复习了一个月计算机基础，结果两面面试一直在问算法，一个计算机基础题都没问，还出hard题劝退，感觉有点伤心。